檢索結果:共2筆資料 檢索策略: "呂永和".ccommittee (精準) and ckeyword.raw="台灣加權股價指數"
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近幾年來,模糊時間序列已被用在處理各種預測問題上。藉由觀察變化的趨勢,運用模糊時間序列可以得到更好的預測結果。一般而言,一個預測的問題可能不只有一項重要因素,如果我們能考慮多個因素並能適切地運用它們…
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近年來,模糊時間序列成功被應用在處理預測問題,從過去的時間序列歷史資料中,我們可以發現每筆資料變化量的斜率是一個重要的訊息,由此可發現此時間序列資料具有某種變化的趨勢,進一步,我們可以利用這個趨勢來…